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楼主 智慧西瓜说：
本文首发于微信公众号“西瓜无障碍”。
岁末年初，人工智能ChatGPT横空出世，引起了大家的热烈讨论。作为科技爱好者，笔者也第一时间体验了这款人工智能产品。不得不说，其表现非常令人震撼，逻辑性、条理性、语言的流畅性、对信息的加工处理远好于之前的所有产品。使用中，笔者一直在思考，作为视障者，最新一代人工智能技术可以为我们做些什么，能给我们带来哪些帮助，使用读屏软件如何体验ChatGPT。
1. 什么是ChatGPT？
通俗的讲，ChatGPT是一个聊天机器人，可以通过对话的方式为我们提供信息，工作方式与小爱同学、天猫精灵等语音助手非常类似。但不同的是，ChatGPT远比他们更强大。就我个人的感受而言，如果把上述语音助手比作小学生，经常会犯错，偶尔无法理解用户的意图。那么，ChatGPT就像是大学生，其语言的逻辑性、条理性以及流畅性非常优秀，其表现与真人已经非常接近。这里提供两个我与ChatGPT的问答实录，大家可以体验一下。
智慧西瓜：你好ChatGPT,我是智慧西瓜，听说你是一个聊天机器人，我和我的小伙伴们对你非常感兴趣，你愿意跟我们聊聊天吗？
ChatGPT：你好！我很乐意尽我所能帮助你。作为OpenAI训练的语言模型，我没有个人的经验或观点来分享，但我可以告诉你一些我如何工作的信息。
我是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使我能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。当你问我一个问题时，我用我的文本数据训练和算法生成与你的问题相关的回答，并用一种听起来自然的方式写出来。我尽我所能提供准确和有用的信息，但我不是一个完美的知识来源，我并不能总是提供完整或正确的答案。
我一直在学习和提升，所以我可能不知道你所有问题的答案，但我很乐意尽我所能帮忙。关于我或我的能力，你还有什么想知道的吗？
从第一个问题中可以窥见ChatGPT的些许不凡。我的问题是一串比较长的文字，用一种非常自然的方式表达出来，其中有我的自我介绍，这些对于ChatGPT来说是一些需要过滤的无用信息，如果是市面上的其他语音助手，这些无用信息会影响到回答结果，但ChatGPT丝毫未受影响。随后我在问题中用了一种比较模糊的询问方式，提到了我们对他非常感兴趣，而不是“请做个自我介绍”这种比较直接的回答，ChatGPT完全可以理解我们的意图并给出正确回答。下面我们再问一个问题。
智慧西瓜：让我们从最基本的开始吧。你说你是一个语言模型，什么是语言模型呢？你的训练数据从何而来？
ChatGPT：语言模型是一种机器学习模型，它被用来生成听起来自然和类似人类所用的文本。语言模型的目标是能够基于之前出现的单词，预测给定文本中的下一个单词或单词序列。
训练一个语言模型，需要大量的文本数据。这些数据有许多不同的来源，如书籍、文章、网站等等。用于训练我的具体培训数据不是公开信息，但这些信息是广泛而多样的文本集合，包括许多不同类型的内容和写作风格。
当我被问到一个问题时，我用我的训练生成一个与输入相关的回答，并用一种听起来自然的方式写出来。我在不断地学习和提高，我的反应可能会随着时间的推移而改变，因为我能持续从新的数据中学习。
第二个问题中，我们提出了两个问题，对于其他语音助手来说，经常只会回答其中的一个，但ChatGPT对这两个问题都给出了准确回答，并且回答的内容比较详细，质量也比较高。
2. ChatGPT是如何工作的？
我们日常接触到的人工智能大致分为两类——决策式和生成式。决策式的典型代表如人脸识别，如果发现拍摄到的人脸与数据库中的人脸数据高度重合，就执行解锁手机的决策；生成式的代表如美颜相机，摄像头拍摄到人脸后，会根据用户的意图进行美化操作，在原有人脸数据的基础上生成一些新内容。ChatGPT属于前言的生成式AI。首先要理解文本的要求，判断自己的任务，检索相关的内容。最后生成全新的内容，需要预测用户的理解偏好，将回复内容变成流畅的文本。经历了三代模型的进化，ChatGPT才有如今的表现。可能很多小伙伴很好奇，ChatGPT这么厉害，是如何进化的呢。这里就不得不提到工程师们的天才设计。
3. ChatGPT是如何学习进化的？
聊天机器人的工作难点在于对人类语言的理解。人类语言含糊、复杂、多义，还有大量象征、隐喻和联想，如何让机器理解呢？工程师们创新性的应用了三步学习法。
第一步：冷启动策略模型。这一步的目的是让系统初步理解人类语言的表达模式，训练方法就是做“填空题”和“选择题”，比如：老王在家里做饭，发现没盐了，他出门向小李借了一点盐，小李最可能是？A、邻居； B、警察； C、儿子。这些题目是开发人员根据各种场景设计的，并会给出正确答案。经过数万次的训练后，让机器慢慢理解人类的意图，并生成各种理解和回答策略。但经过这一步训练后，机器的回答还不够可靠，经常会出现一些文不对题的回答，语言表达上也不够流畅。想要让系统的理解和表达更接近人类，需要它理解人类各种情景下的表达偏好，这就是“奖励模型”。
第二步：训练奖励模型。通过人工反馈的强化学习，让机器的输出内容和人类习惯的输出内容进行比对打分，让系统学会像人类一样表达各种微妙的意思。这一步的具体做法是，先让系统自行生成几个答案，再让开发人员对这些答案的质量进行排序，比如：有人约你吃饭，你不想去，怎么拒绝更委婉？系统通过之前的学习，给出了三个答案：A、谢谢，今晚我有约了；B、今晚不饿，我不想吃饭；C、太不巧了，我今天要加班。对这些答案的质量进行排序：C>A>B，这些排序最终形成一个对答案优劣打分的奖励系统，让机器越来越能预测人类的表达方式。
第三步：自我学习策略。使用第一步的冷启动策略随机生成一段文本，放到第二步的训练奖励策略中进行打分。如果分数高，则将其标注为正确回答，如果分数低，则继续让第一步策略重新生成新文本，反复训练和迭代，最终生成我们现在看到的结果。
4. 如何使用ChatGPT
有三种方法可以使用ChatGPT。第一种方法，申请微软的ChatGPT版必应内测资格。输入网址：https://www.bing.com/new，用微软账户登陆。登录后，请求加入新版必应内测。如果申请成功，微软会给你的邮箱发一封申请成功的邮件，等待微软为我们提供内侧资格，这个过程短则几小时，长则数天。申请成功后微软会给我们发送一封通知邮件。我们可以使用手机上的必应应用，或直接在浏览器中访问必应网站：www.bing.com，体验最新版ChatGPT。只要在搜索框中输入问题，系统就会生成一段回答文字。
第二种，使用公众号、小程序或第三方应用。最简单的方法是在微信首页的搜索框中输入ChatGPT，很多公众号和小程序都提供ChatGPT访问功能，除了回答速度较慢外，与直接访问ChatGPT并无太大区别。但通常每日的访问次数有限制，次数用完后可能会要求我们充值。第三方应用可以在网上直接搜索，但有些应用对网络条件也有一定要求，大家可以自行探索。这里提供笔者使用的一个公众号，名称是“都知道大白话”，关注此公众号后，在消息界面会收到一个体验ChatGPT的小程序，点击后在编辑框中输入问题，点击发送，稍等片刻后即可收到回答。
第三种方法是直接登录官网：https://chat.openai.com。需要指出的是，访问该网站需要一定的网络条件，大家可以在网上搜索一下具体的网络要求，本文不再详述。另外，如果想注册ChatGPT，需要有一个能在境外接收短信验证码的手机号。鉴于本文的多数读者都没有境外手机，此处推荐使用接码平台：sms-activate.org。登录该网站后，显示语言默认与系统保持一致。如果为英文，可以用下光标切换到地区选择，用模拟鼠标单击，在弹出的选项中选择China即可。网站的登录按钮没有提示，大家可以切换到“激活”链接，在此处按一次shift加tab反向切换到的无提示链接就是登陆。登陆后点击OpenAI,继续选择所属地区，可以选择印度或巴西，点击地区后面的图形即可跳转到购物车界面，将该界面上的号码复制下来，粘贴到ChatGPT注册界面的手机号编辑框中，点击发送验证码，回到接码平台查看，将返回的验证码填写到注册界面，完成注册。注册后就可以与ChatGPT聊天了。
由于篇幅限制，本文先介绍到这里。今天主要介绍了什么是ChatGPT、其工作原理和进化方式，以及使用的三种途径。下期，我们将具体介绍ChatGPT的应用方向，包括描述建筑结构、介绍人体外观、规划旅行路线、撰写简历、撰写总结、辅助文字创作等内容，敬请期待。
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发表于 2023-2-24 19:11:49
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